生物医学背景下的量子启发最小距离分类
量子物理
2018-03-08 v1
摘要
我们通过提出广泛使用的的最小距离分类器(即最近均值分类器(NMC),已在[31,33,28,27]中引入)的量子启发版本,并将其应用于生物医学背景,来解决模式分类问题。特别地,我们展示并比较了NMC与我们的量子模型在解决特发性肺纤维化(IPF)患者生存概率分类相关问题上的性能。
引用
@article{arxiv.1803.02749,
title = {Quantum-inspired Minimum Distance Classification in Biomedical Context},
author = {Giuseppe Sergioli and Giorgio Russo and Enrica Santucci and Alessandro Stefano and Sebastiano Emanuele Torrisi and Stefano Palmucci and Carlo Vancheri and Roberto Giuntini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.02749},
year = {2018}
}