针对不可微模型的量子估计
量子物理
2007-05-23 v4
摘要
态估计是量子信息中的经典问题。在估计方案优化中,寻找估计量误差的下界是非常重要的一步。迄今为止,所有已知易处理的下界都使用了密度矩阵的导数。然而,有时我们感兴趣的是具有奇异性的量,例如并发度等。本文中,针对无光滑性假设的量子估计问题,推导了估计量均方误差(MSE)的下界。我们的主要思想是用差分替代导数,正如经典估计理论中所做的那样。我们将这些不等式应用于若干例子,并对其中部分例子导出了最优估计量。
引用
@article{arxiv.quant-ph/0207150,
title = {Quantum estimation for non-differentiable models},
author = {Yoshiyuki Tsuda and Keiji Matsumoto},
journal= {arXiv preprint arXiv:quant-ph/0207150},
year = {2007}
}
备注
latex, 14 page, 3 figures. The original result has been extended to some cases including vector valued parameter cases