量子计算与组合搜索中的相变
量子物理
2007-05-23 v1
摘要
我们引入一种用于量子计算机上组合搜索的算法，该算法能够在平均意义上为某些 NP 搜索问题显著地将幅值集中到解中。这是通过利用与经典回溯方法为避免无产出搜索选择所使用的相同的问题结构方面来实现的。该量子算法比简单直接地使用量子并行更可能找到解。此外，在小问题上的经验评估显示，此量子算法表现出与许多先前研究的经典搜索方法相同的相变行为，且处于相同位置。具体而言，困难问题实例集中在于从欠约束到过约束问题的突变附近。
引用
@article{arxiv.quant-ph/9508012,
title = {Quantum Computing and Phase Transitions in Combinatorial Search},
author = {Tad Hogg},
journal= {arXiv preprint arXiv:quant-ph/9508012},
year = {2007}
}
备注
29 pages, uuencoded tar compressed postscript in a self-unpacking shell script created using the uufiles script. For related information on phase transitions in search see ftp://parcftp.xerox.com/pub/dynamics/constraints.html