人道主义文件中的定量信息提取
计算与语言
2024-08-12 v1 计算机与社会
摘要
人道主义行动伴随大量报告、摘要、新闻及其他文档。为指导其活动，必须迅速从此类自由文本资源中提取重要信息。数量信息，如受影响人数、援助物资数量或基础设施损坏程度，都是紧急响应和预见性行动的核心。本文为人道主义领域提供了一个用于提取此类定量信息的数据集，同时包含其相关上下文，包括其所指单位、任何修饰词以及相关事件。进一步地，我们开发了一个定制的自然语言处理管道，用于提取数量及其单位，并对其进行基准测试。该模型在与最新文献和基准方法相比时表现出一致的性能提升，尤其是在涉及多米尼加共和国和挑选非洲国家的文档中。我们将数据集和代码公开，以便研究社区继续改进面向人道主义领域的 NLP 工具。
引用
@article{arxiv.2408.04941,
title = {Quantitative Information Extraction from Humanitarian Documents},
author = {Daniele Liberatore and Kyriaki Kalimeri and Derya Sever and Yelena Mejova},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.04941},
year = {2024}
}