面向细粒度土地利用制图的开放源代码数据定量比较
计算机与社会
2017-11-13 v1
摘要
本文对互联网上可用于细粒度土地利用制图的开放源代码数据进行了定量比较。将三个兴趣点（POI）数据源——Google Places、Bing Maps和Yellow Pages——以及一个志愿者地理信息数据源——Open Street Map（OSM）——在 parcel 级别针对旧金山基于所提出的细粒度土地利用分类体系相互比较。这些源还与被视为地面真值的粗粒度权威数据进行了比较。结果显示各数据源之间一致性有限，且即便在粗类别粒度下相对于权威数据的准确性也有限。我们得出结论，POI与OSM数据单独似乎不足以用于细粒度土地利用制图。
引用
@article{arxiv.1711.03641,
title = {Quantitative Comparison of Open-Source Data for Fine-Grain Mapping of Land Use},
author = {Xueqing Deng and Shawn Newsam},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.03641},
year = {2017}
}
备注
ACM SIGSPATIAL 2017 Workshop on Urban GIS