刻画 OpenStreetMap 数据与社区的异质性

Ding Ma; Mats Sandberg; Bin Jiang

doi:10.3390/ijgi4020535

刻画 OpenStreetMap 数据与社区的异质性

社会与信息网络 2015-05-20 v2 适应与自组织系统数据分析、统计与概率

作者: Ding Ma , Mats Sandberg , Bin Jiang

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摘要

OpenStreetMap (OSM) 构成了一个前所未有的、免费的地理信息来源，由数百万人贡献，形成了一个具有巨大体量和异质性的数据库。在本研究中，我们在大数据背景下刻画了整个 OSM 数据库和历史档案的异质性。我们考虑了来自八年数据档案（大小为 692 GB）的所有用户、地理要素和用户贡献。我们依赖一些非线性方法，如幂律统计和头/尾 breaks（head/tail breaks），来揭示并说明潜在的标度性质。所有三个方面（用户、要素和贡献）都表现出显著的幂律或重尾分布。重尾分布意味着小要素远多于大要素，非活跃用户远多于活跃用户，以及轻度编辑的要素远多于重度编辑的要素。此外，OSM 核心组中约 500 名用户在协作方面具有高度的网络连接性。

关键词

OpenStreetMap 大数据异质性幂律头/尾 breaks 标度性质重尾分布协作网络

引用

@article{arxiv.1503.06091,
  title  = {Characterizing the Heterogeneity of the OpenStreetMap Data and Community},
  author = {Ding Ma and Mats Sandberg and Bin Jiang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1503.06091},
  year   = {2015}
}

备注

13 pages, 6 figures, and 8 tables

刻画 OpenStreetMap 数据与社区的异质性

摘要

关键词

引用

备注

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