面向非概率抽样的分位数平衡逆概率加权方法

近年来，使用非概率数据源进行统计推断和官方统计的愈发流行。然而，由于非概率抽样的偏倚性和缺乏代表性，基于非概率抽样的统计推断变得更加困难。本文提出了一种名为分位数平衡逆概率加权估计量（Quantile Balancing Inverse Probability Weighting, QBIPW）的方法，用于非概率抽样。我们采用 Harms 和 Duchesne（2006）的思想，将分位数信息纳入估计过程，以再现已知总量和辅助变量的分布。我们讨论了 QBIPW 概率的估计及其方差。我们的模拟研究表明，所提出的估计量对模型误指定具有较强的鲁棒性，从而有助于降低偏差和均方误差。最后，我们将所提方法应用于估计波兰中针对乌克兰劳工的职位空缺比例，使用了包括行政数据和调查数据在内的综合数据集。