量化美国政策文件中引用的青年研究的相关性

近年来，人们越来越关注并强调开展超越学术或科学界的研究，使其惠及整个社会。衡量研究对社会影响的一种知名方法是统计其政策引用次数。尽管研究对政策制定具有重要指导意义，但目前尚无确凿证据表明被引用的研究在政策文件中具有相关性。这一点令人担忧，因为它可能增加政策中所用证据被个人、社会或政治偏见操纵的可能性，从而导致不恰当、碎片化或过时的研究证据进入政策。因此，识别研究文章与引用政策文件之间的相关程度至关重要。在本文中，我们利用自然语言处理技术、最先进的预训练大语言模型（LLMs）以及统计分析方法，考察了以青年为重点的研究在被引用的美国政策文件中的语境相关性规模。我们的实验与分析得出结论：获得美国政策引用的青年相关研究文章大多与引用它们的政策文件具有相关性。