量化生物相互作用沿环境梯度对物种分布的总体效应
种群与进化
2023-08-30 v4 统计方法学
摘要
在群落生态学中，将环境效应与种间相互作用对物种分布的影响分离开来一直是一项核心目标。尽管在分析物种共现模式和发展复杂工具方面多年努力，我们仍无法实现这一主要目标。一个关键原因是当前的统计模型未能充分利用丰富的生态学知识，特别是关于种间相互作用的知识。在此，我们开发了 ELGRIN，一种统计模型，它同时结合种间相互作用知识（即元网络）、环境数据和物种出现记录，以梳理它们对物种分布的相对效应。ELGRIN 不关注成对物种相互作用的单一效应（在复杂群落中意义甚微），而是将物种相互作用的总体效应与环境的效应进行对比。利用多种模拟和实证数据，我们证明了 ELGRIN 适用于处理各类种间相互作用（如互利、竞争和营养相互作用）的目标。随后，我们将该模型应用于欧洲阿尔卑斯山的脊椎动物营养网络，以绘制生物相互作用对物种分布的影响。生态网络数据与日俱增，我们认为动员这些数据以更好理解生物多样性格局的时机已经成熟。ELGRIN 提供了这一契机，以揭示种间相互作用实际如何影响物种分布。
引用
@article{arxiv.2103.10433,
title = {Quantifying the overall effect of biotic interactions on species distributions along environmental gradients},
author = {Marc Ohlmann and Catherine Matias and Giovanni Poggiato and Stéphane Dray and Wilfried Thuiller and Vincent Miele},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.10433},
year = {2023}
}