RANS 模拟中模型不确定性的量化：综述
流体动力学
2018-10-01 v2 计算物理
摘要
在工业流动的计算流体力学模拟中，基于雷诺平均 Navier–Stokes（RANS）方程的模型预计在未来几十年仍将发挥重要作用。然而，模型不确定性仍是 RANS 模拟预测能力的主要障碍。本综述考察了湍流模型中的参数不确定性与结构不确定性。我们回顾了近期关于无数据（不确定性传播）与数据驱动（统计推断）方法以量化和降低 RANS 模拟中模型不确定性的文献。此外，在 RANS 模型不确定性量化的背景下介绍了不确定性传播与贝叶斯推断的基础。最后，简要回顾了尺度解析模拟中不确定性的相关文献，并特别关注大涡模拟。
引用
@article{arxiv.1806.10434,
title = {Quantification of Model Uncertainty in RANS Simulations: A Review},
author = {Heng Xiao and Paola Cinnella},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.10434},
year = {2018}
}
备注
submitted to Progress in Aerospace Sciences as an invited review article