社区发现中的质量函数
物理与社会
2009-11-13 v1
摘要
社区结构代表了复杂网络的局部组织,也是提取节点间功能关系的唯一最重要特征。近年来,社区发现问题被重新表述为对一个函数——Newman-Girvan 模块度——的优化,该函数被认为能表达网络划分为社区的质量。从近期对模块度优化的批判性综述出发,该综述指出了存在对其适用性施加严重限制的分辨率极限,我们讨论了在社区发现中使用质量函数的一般问题。我们的主要结论是,质量函数可用于比较具有相同模块数的划分,而比较具有不同模块数的划分则并非易事,并可能导致歧义。
引用
@article{arxiv.0705.4445,
title = {Quality functions in community detection},
author = {Santo Fortunato},
journal= {arXiv preprint arXiv:0705.4445},
year = {2009}
}
评论
10 pages, 4 figures, invited paper to appear in the Proceedings of SPIE International Conference "Fluctuations and Noise 2007", Florence, Italy, 20-24 May, 2007