众包目标分割中的质量控制
计算机视觉与模式识别
2016-11-17 v1 人机交互
摘要
本文探索用于处理众包目标分割任务中噪声数据的技术。我们使用通过在线交互式分割工具“Click'n'Cut”收集的数据，并进行了若干实验以改进分割结果。首先，我们引入不同的基于超像素的技术来过滤用户轨迹，并评估它们对分割结果的影响。其次，我们提出不同标准来检测并丢弃潜在不良用户的轨迹，导致性能显著提升。最后，我们展示一种新颖的基于超像素的分割算法，其不需要任何先验过滤，并基于依据用户专业水平加权其贡献。
引用
@article{arxiv.1505.00145,
title = {Quality Control in Crowdsourced Object Segmentation},
author = {Ferran Cabezas and Axel Carlier and Amaia Salvador and Xavier Giró-i-Nieto and Vincent Charvillat},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.00145},
year = {2016}
}
备注
Paper accepted at the IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) 2015. Quebec City, 27-30 September 2015