利用打孔标注高效众包视觉重要性

我们引入了一种通过打孔标注识别图形图像中重要区域的新型众包方法。传统方法（如眼动仪和基于鼠标的标注）生成连续数据，在众包场景中可能不切实际。它们需要大量参与者，且生成的数据可能包含噪声。相比之下，我们的方法首先用网格对图形图像进行分割，并丢弃部分图像块（打孔）。然后，我们迭代地要求标注者验证每个带孔的标注，逐步缩小标注范围直至仅保留最重要的区域。该方法旨在通过标准化标注来减少众包中的标注噪声，同时提高标注效率和可靠性。来自基础图表的初步结果表明，打孔标注能够有效定位关键区域。这也凸显了其在可视化研究中更广泛应用的潜力，特别是在研究大规模用户图形感知方面。我们未来的工作旨在改进算法以实现更快的标注速度，并通过大规模实验证明其实用性。