可解释人工智能中的定性研究：来自社会科学的更多洞见
人机交互
2020-12-22 v2 人工智能
摘要
我们对可解释人工智能（XAI）中涉及定性研究的用户研究进行了聚焦分析。我们借鉴社会科学文献，为 XAI 研究者使用观察、访谈、焦点小组和/或问卷来收集定性数据的研究如何提高严谨性提供建议。我们根据定性研究文献中描述的严谨性组成部分对纳入分析的 XAI 论文进行语境化呈现：1）底层理论或框架，2）方法论路径，3）数据收集方法，以及 4）数据分析过程。我们的分析结果支持了 XAI 社区中其他人的呼吁，即倡导与社会学科专家合作，以增强用户研究的严谨性和有效性。
引用
@article{arxiv.2011.07130,
title = {Qualitative Investigation in Explainable Artificial Intelligence: A Bit More Insight from Social Science},
author = {Adam J. Johs and Denise E. Agosto and Rosina O. Weber},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.07130},
year = {2020}
}
备注
Accepted to the AAAI 2021 Explainable Agency in Artificial Intelligence Workshop, 10 pages, 1 table