基于曲线回归建模和温度基拓扑指数的QSPR分析
材料科学
2024-04-16 v1 化学物理
摘要
建立各种分子性质与化学结构之间的定量关系在环境和医学方面具有重要的技术意义。这些方法被称为定量结构-性质关系（QSPR），它将化合物的物理化学或热力学性质与其结构联系起来。QSPR研究的主要目标是找到感兴趣的性质与从分子结构导出的若干分子描述符之间的数学关系。拓扑指数是表征化合物形成并预测某些物理化学性质的分子描述符。在本研究中，利用某些基于温度的拓扑指数（如和连通温度指数、积连通温度指数、F-温度指数和对称分割温度指数）设计QSPR模型，以预测单羧酸（ - ）的热力学性质，包括生成焓（ 液体）、燃烧焓（ 液体）和汽化焓（ 气体）。使用曲线回归模型的线性、二次和三次方程进行热力学性质与拓扑指数之间的关系分析，并对这些回归模型进行比较。
引用
@article{arxiv.2404.08650,
title = {QSPR Analysis with Curvilinear Regression Modeling and Temperature-based Topological Indices},
author = {H. M. Nagesh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.08650},
year = {2024}
}