从化学结构快速预测聚合物玻璃化转变温度的可迁移方法

我们提出了一种新方法，能够基于单体结构成功预测聚合物的玻璃化转变温度 $T_{\! \textrm{g}}$。该模型结合了基团加和性质 (GAP) 与定量结构-性质关系 (QSPR) 方法的思想，其中 GAP 假设亚单体基序对 $T_{\! \textrm{g}}$ 的贡献是可加的，而 QSPR 通过一组分子描述符将 $T_{\! \textrm{g}}$ 与结构的物理化学性质联系起来。该方法能够对数据样本之外的化学基序快速且准确地预测 $T_{\! \textrm{g}}$，从而解决了 GAP 方法的主要限制。利用遗传算法，我们证明仅需两个分子描述符即可预测 PAEK 聚合物的 $T_{\! \textrm{g}}$。我们的 QSPR-GAP 方法可便捷地迁移到其他物理性质、活性度量 (QSAR) 或不同类别的聚合物，如共轭聚合物或生物聚合物。