基于数据驱动的聚合物熔体玻璃转变识别与分析
软凝聚态物质
2023-08-03 v2 机器学习
摘要
理解玻璃转变的本质，以及精确估计聚合物材料的玻璃转变温度，在实验与理论聚合物科学中仍是开放问题。我们提出一种数据驱动方法，利用分子动力学模拟可获取的高分辨率细节，并考虑单条链的结构信息。它清晰识别了弱半柔性链聚合物熔体的玻璃转变温度。通过结合主成分分析与聚类，我们即使在相对短时的轨迹（仅达到类 Rouse 单体位移区间）中也识别出了渐近极限下的玻璃转变温度。我们证明，主成分分析捕获的涨落反映了链行为的改变：从玻璃转变温度以上的构象重排到其以下的小重排。我们的方法直接易用，并应适用于其他聚合物成玻璃液体。
引用
@article{arxiv.2211.14220,
title = {Data-driven identification and analysis of the glass transition in polymer melts},
author = {Atreyee Banerjee and Hsiao-Ping Hsu and Kurt Kremer and Oleksandra Kukharenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.14220},
year = {2023}
}