超越5G云网融合中的 QoS 感知服务预测与编排
网络与互联网体系结构
2023-09-20 v1 人工智能
新兴技术
机器学习
数值分析
数值分析
摘要
元宇宙等新型应用凸显了超越5G（B5G）网络的潜力，其需要超低时延通信与海量宽带连接。此外，此类服务随用户波动而日益增长的需求，使得 B5G 中对服务连续性的考量愈发重要。为实现这些服务，边云范式是一种潜在方案，可借助云容量并有效管理跨网络移动的用户。然而，边云网络面临诸多限制，包括必须协同管理的网络与计算资源，以释放其全部潜力。本文在考虑容量约束、动态用户和端到端时延的情况下，解决网络-云融合环境中的服务放置与资源分配联合问题。我们提出一个非线性规划模型，以最小化总体成本并改善时延为目标来表述该优化问题。接着，为解决问题，我们引入一种基于 DDQL 的技术，利用 RNN 预测用户行为，并辅以基于注水算法的服务放置。所提框架妥善应对了用户的动态性、B5G 中要求超低时延服务的放置，以及用户异地迁移时的服务连续性。仿真结果表明，我们的方案提供了及时响应，优化了网络潜力，实现了可扩展且高效的放置。
引用
@article{arxiv.2309.10185,
title = {QoS-Aware Service Prediction and Orchestration in Cloud-Network Integrated Beyond 5G},
author = {Mohammad Farhoudi and Masoud Shokrnezhad and Tarik Taleb},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.10185},
year = {2023}
}