6G 无线通信中移动边缘计算与人工智能赋能的 Web3 元宇宙：一种深度强化学习方法
网络与互联网体系结构
2023-12-12 v1 人工智能
摘要
随着日趋成熟的技术推动着多用途、集成化虚拟环境的承诺与愿景，元宇宙正受到学术界的关注。人与人之间交互式、沉浸式的社交体验是元宇宙的承诺之一。尽管当前技术发展迅速，但在元宇宙中实现流畅、无缝且沉浸式的社交体验所需的计算量是巨大的，且累积的用户体验至关重要。这种计算负担催生了计算卸载的需求，即将虚拟与物理世界场景的融合卸载至边缘服务器。本文针对多信道无线网络中多用户社交的累积体验，提出了一种新颖的服务质量（QoS）模型。该 QoS 模型利用深度强化学习方法来寻找近似最优的信道资源分配。全面的实验表明，采用该 QoS 模型能提升整体社交体验。
引用
@article{arxiv.2312.06293,
title = {Mobile Edge Computing and AI Enabled Web3 Metaverse over 6G Wireless Communications: A Deep Reinforcement Learning Approach},
author = {Wenhan Yu and Terence Jie Chua and Jun Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.06293},
year = {2023}
}
备注
This paper appears on 2023 IEEE 97th Vehicular Technology Conference (VTC2023-Spring)