基于 Qini 的提升回归
应用统计
2020-09-21 v2 统计方法学
机器学习
摘要
提升模型为隔离营销活动营销效应的问题提供了解决方案。对于客户流失削减，提升模型用于识别仅当被定向时才可能对保留活动作出正向响应的客户，并避免将资源浪费在极可能转向其他公司的客户上。我们引入一种基于 Qini 的提升回归模型来分析一家大型保险公司的保留营销活动。我们的方法基于逻辑回归模型。我们表明 Qini 优化的提升模型充当提升的正则化因子，正如惩罚似然模型之于回归。这产生了具有少量相关解释变量的可解释简约模型。我们的结果表明，执行基于 Qini 的参数估计显著提升了提升模型的性能。
引用
@article{arxiv.1911.12474,
title = {Qini-based Uplift Regression},
author = {Mouloud Belbahri and Alejandro Murua and Olivier Gandouet and Vahid Partovi Nia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.12474},
year = {2020}
}