QANOVA：基于分位数的通用析因设计置换方法
统计理论
2020-03-30 v2 统计方法学
统计理论
摘要
总体均值与标准差是量化析因布局中效应最常用的估计量。事实上，此类设计中的多数统计过程都旨在推断均值或其对比。为更稳健的分析，我们考虑以总体中位数、四分位距（IQR）及更一般的分位数组合作为估计量，据此构造原假设并计算相容的置信域。基于同时多元中心极限定理及相应的重采样结果，我们推导了具有单变量端点、可能异方差的通用析因设计中渐近正确的过程。特例涵盖在任意交叉的一、二及更高维布局中、具有可能异方差误差分布的总体中位数或 IQR 的稳健检验。在大量模拟中，我们分析了其小样本性质，并进行了说明性数据分析，比较不同国家儿童的身高与体重。
引用
@article{arxiv.1912.09146,
title = {QANOVA: Quantile-based Permutation Methods For General Factorial Designs},
author = {Marc Ditzhaus and Roland Fried and Markus Pauly},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.09146},
year = {2020}
}