用于系外行星成像的 PynPoint 代码

我们宣布公开发布 PynPoint，这是一个我们开发的用于分析通过角差分成像（angular differential imaging）观测技术获取的系外行星数据的 Python 包。PynPoint 专门设计用于模拟中心恒星的点扩散函数（point spread function），并减去其通量贡献以揭示附近微弱的伴生行星。当前版本的软件包使用主成分分析（principal component analysis）方法构建基组，以对观测的点扩散函数进行建模。我们通过重新分析 publicly available 的系外行星绘架座βb（beta Pictoris b）数据来展示该软件包的性能，该数据包含近 24,000 帧独立图像。我们表明，当将图像每 5 帧叠加一次以减少图像数量时，PynPoint 能够在 Mac Pro 上用约 1.5 分钟分析此类典型数据。由于依赖 SciPy 和 NumPy 函数，主要的计算工作具有良好的并行性。对于此计算，峰值内存负载为 6Gb，可在大多数工作站上舒适运行。若每 50 帧叠加一次的更简单计算，仅需 3 秒，峰值内存使用量为 600 Mb，可轻松在笔记本电脑上执行。在开发该软件包时，我们对代码进行了模块化处理，以便在未来版本中通过包含更多模块来扩展功能，而不影响用户的应用程序编程接口（API）。我们通过中央 PyPi 服务器分发 PynPoint 软件包，文档可在线获取（http://pynpoint.ethz.ch）。