pykanto:加速野生鸟类鸣声研究的Python库
声音
2023-06-12 v1 音频与语音处理
种群与进化
定量方法
摘要
由于传统计算方法的局限性,研究野生动物的发声往往具有挑战性,这些方法通常耗时且缺乏可重复性。在此,我介绍pykanto,一个提供构建、管理和探索大型声音数据库工具的新软件包。它可自动在动物发声中发现离散单元,通过新的交互式网络应用对个体鸣声库进行半监督标注,并将数据输入深度学习模型以研究个体特征签名以及个体与种群间的声学相似性等问题。为展示其能力,我在英国牛津附近Wytham Woods的大山雀雄性鸣声上对该库进行了测试。结果表明,可从个体鸟类的鸣声中准确判定其身份,且pykanto的使用提高了该过程的效率与可重复性。
引用
@article{arxiv.2302.10340,
title = {pykanto: a python library to accelerate research on wild bird song},
author = {Nilo Merino Recalde},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.10340},
year = {2023}
}
备注
9 pages, 3 figures