基于音频的大熊猫交配成功自动预测

大熊猫被刻板印象为安静的动物，但在繁殖季节会发出显著更多的声音，表明声音对于协调其繁殖与表达交配偏好至关重要。先前的生物学研究也证明大熊猫声音与交配结果及繁殖相关。本文首次尝试基于大熊猫叫声设计自动预测其交配成功的方法。给定繁殖接触期间记录的交配大熊猫音频序列，我们首先裁剪出含大熊猫叫声的片段，并归一化其幅值与长度。随后从音频片段提取声学特征，并将特征输入深度神经网络，将交配分类为成功或失败。所提深度神经网络采用卷积层后接双向门控循环单元来提取声音特征，并应用注意力机制迫使网络聚焦于最相关特征。基于过去九年收集的数据集的评估实验取得了有前景的结果，证明了基于音频的交配成功自动预测方法在辅助大熊猫繁殖中的潜力。