用于自动猫鼬发声分类的特征表示

理解社会性动物声音交流的演化是一个重要的研究问题。在此背景下，除了人类之外，分析其他社会性动物(如猫鼬、狨猴、猿类)的发声也引起了关注。虽然现有方法针对某些物种的发声进行了研究，但缺乏一种针对猫鼬叫声的可靠方法。为此，本文研究了用于自动猫鼬发声分析的特征表示。探索了基于传统信号处理的表示和由深度学习进展驱动的数据驱动表示。在两个数据集上进行的叫声类型分类研究表明，为人类语音处理开发的特征提取方法可以有效地用于自动猫鼬叫声分析。