推迟捕获时机：具有持有与积压成本的在线联合补给问题

我们研究了在线通用的联合补给问题（JRP），以建模供应链规划系统中订购成本、持有成本和积压成本之间的权衡。零售商会根据时间为供应商下的单据：每个请求都针对未来某个时间点需要的某件商品，具有到达时间和软截止时间。如果请求在截止时间前被服务，零售商需支付该商品的持有成本。然而，如果请求在截止时间后被服务，零售商需支付积压成本。每次服务均产生固定的联合服务成本和针对每个包含在服务中的商品的固定商品相关成本。这些固定成本与每个商品订购的数量无关。目标是调度服务以满足所有在线请求，同时最小化服务成本、持有成本和积压成本之和。已为两个特殊情况开发了常数竞争的在线算法：到达时间即为截止时间的按需订单版本（Buchberger等，2013），以及具有硬截止时间且持有成本为零的按需存货版本（Bienkowski等，2014）。我们一般的模型（包含持有和积压成本）尚未被研究，甚至在具有硬截止时间且持有成本不为零的按需存货版本中也没有已知的在线算法。我们开发了一种新的在线算法，用于处理包含持有和积压成本的通用在线JRP版本，并证明其为30竞争算法。我们途中为单商品情况开发了3竞争算法，该算法是我们最终结果的构建基础。我们的算法采用贪心策略，竞争性通过对偶适配分析得出。