基于(R, S)的随机联合补货问题启发式模型
最优化与控制
2019-06-27 v2
摘要
本文考虑在Bookbinder和Tan的静态-动态不确定性控制策略下的周期盘点随机联合补货问题(joint replenishment problem, JRP)。根据静态-动态不确定性控制规则,决策者在规划期开始时一次性固定补货时机,随后在每个补货期开始时将库存位置提升至预定义的订货到位位置。在该策略中,冻结补货时间缓解了多产品补货协调的固有困难,而动态订货量则有助于应对不确定需求。我们改进并扩展了一种早期的混合整数线性规划(mixed integer linear programming, MILP)模型用于计算静态-动态不确定性策略参数,并证明该模型也可用于近似JRP的最优控制规则,即策略。大量的计算研究说明了我们的方法相较于文献中其他方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1902.11025,
title = {An (R, S) Based Heuristic Model for the Stochastic Joint Replenishment Problem},
author = {Mengyuan Xiang and Roberto Rossi and S. Armagan Tarim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.11025},
year = {2019}
}