PunFields 在 SemEval-2017 任务 7 中的表现：利用罗杰特同义词词典进行自动双关语识别与解释
计算与语言
2017-07-19 v1
摘要
本文描述了一种基于罗杰特同义词词典的英语双关语自动解释模型及其实现 PunFields。在双关语中，该算法发现属于两个主要语义场的两组词。这些语义场成为一个语义向量，基于此一个 SVM 分类器学习识别双关语。随后应用一个基于规则的模型来识别故意歧义（目标）词及其定义。在 SemEval 任务 7 中，PunFields 在双关语分类上展示了相当好的结果，但在搜索目标词及其定义方面需要改进。
引用
@article{arxiv.1707.05479,
title = {PunFields at SemEval-2017 Task 7: Employing Roget's Thesaurus in Automatic Pun Recognition and Interpretation},
author = {Elena Mikhalkova and Yuri Karyakin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.05479},
year = {2017}
}
备注
Proceedings of the 11th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2017) Task 7: Detection and Interpretation of English Puns