存在相关噪声情况下的脉冲星计时分析

脉冲星计时观测通常使用最小二乘拟合程序进行分析，其假设计时残差是不相关的（统计上“白”的）。脉冲星观测者清楚地知道，这一假设经常失效，并导致计时模型参数及其不确定度估计出现严重误差。已经开发了最小化这些误差的特定方法，但我们证明它们远非最优。如果残差的协方差矩阵已知，则可以通过使用同时白化残差和计时模型的线性变换来最优地补偿时间相关性。我们采用基于协方差矩阵Cholesky分解的变换，但该变换并非唯一。我们展示了如何以足够的精度估计协方差矩阵以优化脉冲星计时分析。我们还展示了如何应用此程序来估计任何具有陡峭红幂律谱的时间序列的频谱，包括那些具有不规则采样和可变误差棒的时间序列，否则这些序列很难分析。