使用数字孪生技术的公共空间安全管理
计算机视觉与模式识别
2025-03-11 v1
摘要
由于当今世界公共空间的安全仍然是一个关键问题，数字孪生技术在近年来作为一种检测和预测未来潜在威胁的有前途的解决方案而出现。所应用的方法利用 FlexSim 仿真软件，构建了希腊雅典一个地铁站的数字孪生。该模型包含兴趣点和客流，并设置了相应的参数。这些元素影响并允许模型在各种场景下对车站的安全管理提供合理的预测。通过不同的监控摄像头配置和摄像头角度优化进行了实验测试，以评估空间监控设置的有效性。结果表明，监控摄像头的战略性定位及其角度的调整显著改善了对可疑行为的检测，并且通过使用 DT，可以评估不同的场景并为每种情况找到最佳的摄像头设置。总之，本研究突出了数字孪生在实时仿真和数据驱动安全管理中的价值。所提出的方法促进了公共空间智能安全解决方案的持续发展，并为威胁检测和预防提供了一个创新的框架。
引用
@article{arxiv.2503.06996,
title = {Public space security management using digital twin technologies},
author = {Stylianos Zindros and Christos Chronis and Panagiotis Radoglou-Grammatikis and Vasileios Argyriou and Panagiotis Sarigiannidis and Iraklis Varlamis and Georgios Th. Papadopoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.06996},
year = {2025}
}