在预算受限的随机图过程中构建小子图
计算与语言
2026-03-13 v4
摘要
我们考虑了由 Frieze、Krivelevich 和 Michaeli 引入的预算受限随机图过程。在每次提供边缘时(通过标准随机图过程),我们必须不可撤销地决定是否“购买”该边缘,以实现给定时间 内构建满足某些属性的图,同时最多购买 条边。我们考虑构建包含特定固定小子图的图的问题。我们提供了构建包含 复制品的图的优化策略,证明预算 足以实现,而如果 则无法通过任何策略几乎 surely 产生包含 复制品的图。这解决了 I\v{c}kovi\v{c}、Le\'{o}n 和 Shu 提出的问题。更一般地,我们获得了包含任意固定大小轮子,或由树加上一个额外的全称顶点组成的图的类似紧密结果。我们也处理了构建包含 复制品的图的问题,给出了最优预算的上下界,尽管在此案例中仍存在间隙。
引用
@article{arxiv.2602.18324,
title = {PsihoRo: Depression and Anxiety Romanian Text Corpus},
author = {Alexandra Ciobotaru and Ana-Maria Bucur and Liviu P. Dinu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.18324},
year = {2026}
}
备注
This article was accepted at LREC 2026