支持医学文献语言处理的带患者、干预与结局多级标注语料库
计算与语言
2018-06-13 v1
摘要
我们提出一个包含5,000篇描述临床随机对照试验的医学文章摘要的丰富标注语料库。标注包括描述入组患者群体(Patient)、所研究干预及其对照(Comparison)和测量结局(Outcome)(即“PICO”要素)的文本跨度界定。这些跨度在更细粒度上进一步标注，例如其中的单个干预被标记并映射到结构化医学词表。我们从具有不同专业水平与成本的多样化标注者处获取标注。我们详细描述了数据收集过程及语料库本身。然后我们概述了一组有助于医学文献检索和循证医学实践的具有挑战性的NLP任务。
引用
@article{arxiv.1806.04185,
title = {A Corpus with Multi-Level Annotations of Patients, Interventions and Outcomes to Support Language Processing for Medical Literature},
author = {Benjamin Nye and Junyi Jessy Li and Roma Patel and Yinfei Yang and Iain J. Marshall and Ani Nenkova and Byron C. Wallace},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.04185},
year = {2018}
}
备注
ACL 2018