基于重启惯性与基于分数的图像先验的可证明加速成像
计算机视觉与模式识别
2025-10-10 v1
摘要
快速收敛和高品质图像恢复是求解不适定成像逆问题算法的两个基本特征。现有方法，如去噪正则化（RED），通常专注于设计精巧的图像先验以提升重建质量，而将收敛加速留给启发式方法。为了弥合这一差距，我们提出了基于分数的先验的重启惯性（RISP），作为RED的原则性扩展。RISP引入了重启惯性以实现快速收敛，同时仍允许基于分数的图像先验以实现高品质重建。我们证明了RISP在不需要图像先验凸性的前提下，比RED获得了更快的驻点收敛速率。我们进一步推导并分析了相关的连续时间动力学系统，揭示了RISP与重球常微分方程（ODE）之间的联系。一系列成像逆问题的实验表明，RISP能够在实现快速收敛的同时获得高品质重建。
引用
@article{arxiv.2510.07470,
title = {Provably Accelerated Imaging with Restarted Inertia and Score-based Image Priors},
author = {Marien Renaud and Julien Hermant and Deliang Wei and Yu Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.07470},
year = {2025}
}
备注
62 pages