基于即插即用水印基模型的 NeRF 版权保护
计算机视觉与模式识别
2024-07-11 v1
摘要
神经光度场（NeRF）已成为 3D 场景表示的关键方法。随着 NeRF 的兴起及其影响力的提升，保障其知识产权变得日益重要。本文提出了 **NeRFProtector**，采用即插即用策略在 NeRF 创建期间保护其版权。NeRFProtector 利用预训练的水印基模型，使 NeRF 创建者能够在创建其 NeRF 时直接嵌入二进制消息。我们的即插即用特性确保 NeRF 创建者可以灵活选择 NeRF 变体，而无需进行大量修改。通过设计的分段蒸馏方法，我们在多个领先的神经渲染方法上实现了相当的性能。我们的项目地址为：https://qsong2001.github.io/NeRFProtector。
引用
@article{arxiv.2407.07735,
title = {Protecting NeRFs' Copyright via Plug-And-Play Watermarking Base Model},
author = {Qi Song and Ziyuan Luo and Ka Chun Cheung and Simon See and Renjie Wan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.07735},
year = {2024}
}
备注
Accepted by ECCV2024