Nerfstudio：用于神经辐射场开发的模块化框架
计算机视觉与模式识别
2023-10-18 v4 图形学
摘要
神经辐射场(NeRF)是一个快速发展的研究领域，在计算机视觉、图形学、机器人学等领域具有广泛应用。为简化NeRF研究的开发与部署，我们提出了一个模块化的PyTorch框架Nerfstudio。我们的框架包含用于实现基于NeRF方法的即插即用组件，使研究人员和从业者能轻松将NeRF整合进其项目。此外，模块化设计支持广泛的实时可视化工具、用于导入采集的真实世界数据的简化流程，以及导出为视频、点云和网格表示的工具。Nerfstudio的模块化使得我们能够开发Nerfacto——我们的方法，其结合近期论文中的组件以在速度与质量间取得平衡，同时保持对未来修改的灵活性。为促进社区驱动的开发，所有相关代码和数据均在https://nerf.studio以开源许可公开提供。
引用
@article{arxiv.2302.04264,
title = {Nerfstudio: A Modular Framework for Neural Radiance Field Development},
author = {Matthew Tancik and Ethan Weber and Evonne Ng and Ruilong Li and Brent Yi and Justin Kerr and Terrance Wang and Alexander Kristoffersen and Jake Austin and Kamyar Salahi and Abhik Ahuja and David McAllister and Angjoo Kanazawa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.04264},
year = {2023}
}
备注
Project page at https://nerf.studio