GeometrySticker：面向重上色神经辐射场的所有权声明
计算机视觉与模式识别
2024-07-19 v1
摘要
神经辐射场(NeRF)的重上色技术取得了显著进展，简化了修改NeRF颜色属性的过程。然而，鉴于NeRF可作为可分享的数字资产的潜力，担忧恶意用户会修改NeRF模型的颜色并伪造重上色版本的所有权。为保障原始NeRF创建者对重上色NeRF拥有权利至关重要。虽然已有CopyRNeRF等方法通过嵌入二元消息于NeRF模型中作为数字签名来保护版权，但重上色过程可能删除这些二元消息。本文提出GeometrySticker，将二元消息无缝集成到辐射场几何组件中，类似于应用贴纸。GeometrySticker能够在保持这些消息对重上色鲁健性方面具有积极作用。我们的全面研究表明，GeometrySticker适用于主流NeRF架构，并在抵御各种扰动方面保持良好鲁健性。项目页面：https://kevinhuangxf.github.io/GeometrySticker/。
引用
@article{arxiv.2407.13390,
title = {GeometrySticker: Enabling Ownership Claim of Recolorized Neural Radiance Fields},
author = {Xiufeng Huang and Ka Chun Cheung and Simon See and Renjie Wan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.13390},
year = {2024}
}