NeRF 类比：基于示例的 NeRF 视觉属性迁移
计算机视觉与模式识别
2024-02-15 v1 图形学
摘要
神经辐射场（NeRF）编码了场景三维几何与外观的特定关系。我们在此提出一个问题：能否以语义上有意义的方式，将来自源 NeRF 的外观迁移到目标三维几何上，使得生成的新 NeRF 保留目标几何，但其外观是源 NeRF 的类比。为此，我们将经典的图像类比从二维图像推广到 NeRF。我们利用由大型预训练二维图像模型的语义特征驱动的语义亲和力进行对应迁移，以实现多视角一致的外观迁移。我们的方法允许探索三维几何与外观的混合搭配乘积空间。我们表明，我们的方法优于传统的基于风格化的方法，并且绝大多数用户在几个典型基线中更偏好我们的方法。
引用
@article{arxiv.2402.08622,
title = {NeRF Analogies: Example-Based Visual Attribute Transfer for NeRFs},
author = {Michael Fischer and Zhengqin Li and Thu Nguyen-Phuoc and Aljaz Bozic and Zhao Dong and Carl Marshall and Tobias Ritschel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.08622},
year = {2024}
}
备注
Project page: https://mfischer-ucl.github.io/nerf_analogies/