以纪律信号为教学信号的智能体学习：探索性研究与算法影响
机器学习
2024-11-01 v1 人机交互
摘要
智能体学习通常依赖显式信号，但隐式社交线索，如语音中的纪律，可为更有效的学习提供宝贵信息。本文主张将纪律整合为教学信号，以增强智能体从人类教师那里的学习。通过两个探索性研究——一个考察交互式强化学习环境中的语音反馈，另一个分析来自三个 Atari 游戏的人类演示中受限制的音频——我们展示了纪律携带关于任务动态的重要信息。我们的发现表明，纪律特征与显式反馈结合时，可提高强化学习效果。此外，我们提出面向纪律敏感算法设计的指导原则，并讨论了关于教学行为的见解。我们的工作凸显了将纪律作为隐式信号以实现更高效智能体学习的潜力，从而推动人机交互范式的发展。
引用
@article{arxiv.2410.23554,
title = {Prosody as a Teaching Signal for Agent Learning: Exploratory Studies and Algorithmic Implications},
author = {Matilda Knierim and Sahil Jain and Murat Han Aydoğan and Kenneth Mitra and Kush Desai and Akanksha Saran and Kim Baraka},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.23554},
year = {2024}
}
备注
Published at the 26th ACM International Conference on Multimodal Interaction (ICMI) 2024