为画作赋散文
计算机视觉与模式识别
2019-10-10 v1 计算与语言
机器学习
摘要
绘画描述往往枯燥而简略，这促使我们以莎士比亚式散文的风格创造性地描述一幅画作。这是一个难题，因为从绘画到莎士比亚式散文并不存在大型监督数据集。我们的解决方案是先用中间的英文诗歌描述画作，再应用语言风格迁移（language style transfer），从而得到描述该画作的莎士比亚式散文。我们通过人工在李克特量表（Likert scale）上的评估对结果打分，并以 BLEU 分数作为散文长度的函数来评估语言风格迁移的质量。我们通过为著名画作生成莎士比亚式散文展示了方法的适用性与局限性。我们公开了模型与代码。
引用
@article{arxiv.1910.03634,
title = {Prose for a Painting},
author = {Prerna Kashyap and Samrat Phatale and Iddo Drori},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.03634},
year = {2019}
}