面向商用车辆的实时预测性维护平台与3D打印机方案
分布式、并行与集群计算
2023-02-01 v2 计算机与社会
摘要
本文提出一种面向商用车辆的维护平台，该平台利用行驶过程中的物联网数据检测故障征兆，并通过3D打印机下达维修零部件的制造与配送指令。近年来，物联网与3D打印技术取得进展，其在制造与维护领域的应用案例不断增加。尤其在航空业，通过物联网技术在飞行过程中采集各类传感数据，并利用3D打印机制造零部件。此外，旨在改善物联网应用开发与运维的物联网平台也已出现。然而，现有物联网平台主要通过对采集的传感数据进行批处理来可视化“事物”状态，在实时性、维修零部件自动下单以及零部件库存成本这三个方面存在不足，难以加速业务发展。本文以飞机或高速客车等商用车辆的维护为目标。我们提出一个具备实时分析、维修零部件自动下单及最低零部件库存成本的维护平台。该平台通过封闭VPN采集数据，利用在线机器学习框架Jubatus分析流数据并实时预测故障，通过内存数据库协同ERP或SCM以订购维修零部件，同时将维修零部件数据分发给3D打印机，以便在目的地附近制造维修零部件。
引用
@article{arxiv.1611.09944,
title = {Proposal of Real Time Predictive Maintenance Platform with 3D Printer for Business Vehicles},
author = {Yoji Yamato and Yoshifumi Fukumoto and Hiroki Kumazaki},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.09944},
year = {2023}
}
备注
The description of evaluation was insufficient