基于标签随机有限集的岩土工程数据库特性估计
信号处理
2024-10-31 v1 计算工程、金融与科学
摘要
充足且准确的数据是以数据为中心的岩土工程的核心要素。然而，岩土工程数据集本质上是不确定的，因此工程师难以获取精确信息以做出决策。当数据驱动技术的性能完全依赖于不完善的数据库，甚至有时难以对场地进行物理勘察时，这一挑战更为明显。本文介绍了在标签随机有限集（LRFS）框架内，从含噪和不完整数据中进行岩土工程特性估计的方法。我们利用广义标签多伯努利（GLMB）滤波器——一种多目标估计的基本解决方案——从贝叶斯视角处理测量不确定性。特别是，本工作关注LRFS与岩土工程中的大间接数据（BID）之间的相似性，因为它们的特征彼此相似，这使得GLMB滤波有可能被用于以数据为中心的岩土工程。通过使用一个公开的粘土数据库进行数值研究实验，以评估所提出的方法。
引用
@article{arxiv.2410.22659,
title = {Property Estimation in Geotechnical Databases Using Labeled Random Finite Sets},
author = {Changbeom Shim and Youngho Kim and Craig Butterworth},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.22659},
year = {2024}
}