疫情期间度假租赁物业的属性分类
机器学习
2025-10-10 v1
摘要
本研究主张采用聚类技术对疫情期间活跃的度假租赁物业进行分类，以识别其内在模式和行为。该数据集是由ESRC资助的消费者数据研究中心 (CDRC) 与AirDNA合作提供的，涵盖超过百万个物业和主机的数据。利用K-means和K-medoids聚类技术，我们识别出同质的群组及其共同特征。我们的发现增进了对度假租赁评估细节的理解，可能用于创建针对特定聚类的定向政策。
引用
@article{arxiv.2510.07639,
title = {Property Classification of Vacation Rental Properties during Covid-19},
author = {Favour Yahdii Aghaebe and Dustin Foley and Eric Atwell and Stephen Clark},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.07639},
year = {2025}
}
备注
GISRUK 2024 Poster