COVID-19 患者长期心血管并发症的聚类分析
定量方法
2025-04-02 v1 应用统计
摘要
本研究使用先进的聚类技术调查了 COVID-19 患者的长期心血管并发症。目的是分析 ECG 参数、人口统计数据、合并症和住院详情，以识别心血管健康结果中的模式。我们应用 K-means 聚类并识别出三个不同的聚类：聚类 0 具有中等心率变异性和 ICU 入院情况，聚类 1 具有较低心率变异性和 ICU 入院情况，聚类 2 具有较高心率变异性和 ICU 入院情况，表明其具有更高的风险特征。
引用
@article{arxiv.2504.00007,
title = {Clustering Analysis of Long-term Cardiovascular Complications in COVID-19 Patients},
author = {Seyed Ali Sadegh-Zadeh and Alireza Soleimani Mamalo and Mahsa Behnemoon and Masoud Ojarudi and Naser Gharebaghi and Mohammad Reza Pashaei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.00007},
year = {2025}
}