基于个体观测状态时间序列的传播图估计
人工智能
2021-08-02 v2 机器学习
定量方法
摘要
各种事物通过个体媒介传播。一些个体跟随其他个体，并在少量时间步后采取与其相似的状态。本文研究从所有个体的实值状态序列估计个体间状态传播顺序的问题。我们提出一种方法，通过一个个体状态位置与另一个个体匹配状态位置的时间延迟之和（在最小成本对齐上平均）来估计个体之间的传播方向，并展示如何高效计算。我们的方法在合成数据集上比基线方法显著更准确，并且在日本股票价格时间序列和生物细胞放电状态序列数据集上与视觉可识别的传播顺序一致。
引用
@article{arxiv.2005.04954,
title = {Propagation Graph Estimation from Individual's Time Series of Observed States},
author = {Tatsuya Hayashi and Atsuyoshi Nakamura},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.04954},
year = {2021}
}
备注
22 pages, 10 figures