从多个社交网络视图生成统一图表示
社会与信息网络
2013-02-19 v3 物理与社会
摘要
在许多社交网络中，同一组用户之间会存在多种不同的链接关系。此外，属性或文本信息也会与这些用户相关联，例如人口统计详情或用户生成内容。对于许多数据分析任务（如社区发现和数据可视化），提供多种异构类型的用户数据使分析过程更加复杂。我们提出了一种无监督方法，通过组合从每个视图导出的用户 k 近邻集，将多个数据视图整合以生成单一的统一图表示。这些视图可以是基于关系的或基于特征的。所提出的方法在多个带标注的多视图 Twitter 数据集上进行了评估，结果表明它能够支持发现数据中潜在的社区结构。
引用
@article{arxiv.1301.5809,
title = {Producing a Unified Graph Representation from Multiple Social Network Views},
author = {Derek Greene and Pádraig Cunningham},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.5809},
year = {2013}
}
备注
13 pages. Clarify notation