连通时变多层网络中的社区动态
社会与信息网络
2015-11-12 v1 物理与社会
摘要
为了从社交媒体中提取关于人们对同一新闻或事件反应相似性的信息，已考虑不同策略。在此背景下，将图技术应用于社交网络用户生成的内容提供了一种有力方法。特别是，大型事件通常在一段时间内吸引足够的内容流量，从而能够显式建模对时间维度的依赖的分析。此处我们展示了如何将复杂网络中社区检测策略的应用扩展到时间依赖多层网络的情况，只要连续时间层之间的连接是非平凡的。我们将该方法应用于与2015年5月至10月在意大利米兰举行的Expo事件相关的40万条Twitter帖子。
引用
@article{arxiv.1511.03447,
title = {Community dynamics in connected time-dependent multilayer networks},
author = {Marco Cristoforetti and Marco Guerini and Giuseppe Jurman and Cesare Furlanello},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.03447},
year = {2015}
}