处理HSV彩色医学图像并调整颜色阈值以进行计算图像分析：一个开源工具的实用介绍
图像与视频处理
2024-04-30 v1 计算机视觉与模式识别
图形学
摘要
背景：使用人工智能技术进行计算医学图像分析已显示出有希望的结果。然而，由于不同中心和医生使用不同的颜色阈值以及临床注释的去除，彩色图像通常不易用于人工智能分析。我们旨在开发一个开源工具，该工具可以调整HSV彩色医学图像的不同颜色阈值，并通过简单点击去除注释。材料与方法：我们使用MATLAB构建了一个函数，并使用多中心国际剪切波弹性成像数据（NCT 02638935）来测试该函数。我们提供了逐步说明和附带的代码行。结果：我们证明，新开发的预处理函数成功地去除了字母并调整了HSV彩色医学图像的不同颜色阈值。结论：我们开发了一个开源工具，用于去除HSV彩色医学图像中的字母并调整不同的颜色阈值。我们希望这有助于推进医学图像处理，以便利用多样化的多中心大数据开发稳健的计算成像算法。开源的MATLAB工具可在https://github.com/cailiemed/image-threshold-adapting获取。
引用
@article{arxiv.2404.17878,
title = {Processing HSV Colored Medical Images and Adapting Color Thresholds for Computational Image Analysis: a Practical Introduction to an open-source tool},
author = {Lie Cai and Andre Pfob},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.17878},
year = {2024}
}
备注
An open-source tool that can adapt different color thresholds of HSV-colored medical images. The newly developed pre-processing Matlab function successfully works on multi-center, international shear wave elastography data (NCT 02638935). Step-by-step instructions with accompanying code lines were provided, easy to follow and reproduce