基于移动最小二乘的高光谱图像可视化
计算机视觉与模式识别
2018-01-23 v1 人工智能
摘要
在有三色显示器的设备上显示高光谱图像的大量波段一直是一个活跃的研究课题。可视化图像应传达原始数据中尽可能多的信息，并便于图像解译。大多数现有方法以假彩色显示高光谱图像（HSI），这与人类的经验和期望相悖。本文中，我们提出一种非线性方法，利用一张对应的 RGB 图像将输入的 HSI 以自然色彩可视化。我们的方法基于移动最小二乘（Moving Least Squares, MLS），一种从一组控制点重建曲面的插值方案，在我们的情形中这组控制点是 HSI 与对应 RGB 图像之间的一组匹配像素。基于 MLS，所提方法为每个光谱签名求解一个唯一的变换，从而可以保留 HSI 的非线性结构。一对 HSI 与 RGB 图像之间的匹配像素可被复用，以自然色彩显示由同一成像传感器捕获的其他 HSI。实验表明，所提方法的输出图像不仅具有自然色彩，还保留了供人工分析所需的视觉信息。
引用
@article{arxiv.1801.06635,
title = {Visualization of Hyperspectral Images Using Moving Least Squares},
author = {Danping Liao and Siyu Chen and Yuntao Qian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.06635},
year = {2018}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1712.01657