由全卷积网络辅助的基于探针的快速混合高光谱与组织表面成像
计算机视觉与模式识别
2016-06-16 v1
摘要
组织表面形状和反射光谱提供了丰富的术中信息，有助于手术导航。我们提出了一种混合系统，该系统利用结构光 (SL) 和高光谱成像 (HSI) 对组织表面形状进行快速联合检查，并显示内窥镜图像。在 SL 模式中，使用微型光纤探针将彩色斑点图案投射到组织表面上。在 HSI 模式中，使用标准内窥镜照明，光纤探针收集反射光并将空间信息编码为可成像到光谱仪狭缝上的线性格式。利用光谱编码发现了光纤束远端和近端光纤排列之间的对应关系。随后在图案解码过程中，使用全卷积网络 (FCN) 进行斑点检测，接着使用匹配传播算法进行斑点识别。该方法利用 GPU 实现了快速重建（每秒 12 帧）。高光谱图像与白光图像及重建表面相结合，展示了不同区域的光谱信息。已通过仿真体模和离体实验验证了该系统。
引用
@article{arxiv.1606.04766,
title = {Probe-based Rapid Hybrid Hyperspectral and Tissue Surface Imaging Aided by Fully Convolutional Networks},
author = {Jianyu Lin and Neil T. Clancy and Xueqing Sun and Ji Qi and Mirek Janatka and Danail Stoyanov and Daniel S. Elson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.04766},
year = {2016}
}
备注
This paper has been submitted to MICCAI2016 on 17 March, 2016, and conditionally accepted on 2 June, 2016