开放电力系统容量扩展模型相互比较中的过程与政策见解
综合经济学
2025-04-08 v2 最优化与控制
经济学
摘要
本研究对四个开源电力容量扩展模型——Temoa、Switch、GenX和USENSYS——进行了详细的相互比较，以评估：1）当输入和配置协调一致时，这些模型的结果在多大程度上一致；2）不同的模型配置在多大程度上影响输出。我们使用PowerGenome协调每个模型的输入，并使用明确定义的场景（政策条件）和配置（模型设置选择）。这使我们能够隔离模型结构差异如何影响政策结果和投资决策。我们的框架允许每个模型在相同的政策、技术成本和运营约束假设下进行测试，从而专注于由固有模型结构产生的差异。主要发现强调，当协调一致时，模型在当前政策和净零情景下产生非常相似的容量组合，大多数配置的系统成本差异小于1%。模型之间的一致性使我们能够专注于配置选择如何影响模型结果。例如，具有机组组合约束或经济退役的配置与更简单的配置相比，会产生不同的投资和系统成本。我们的发现强调了协调输入数据以及透明地定义场景和配置以提供稳健政策见解的重要性。
引用
@article{arxiv.2411.13783,
title = {Process and Policy Insights from an Intercomparison of Open Electricity System Capacity Expansion Models},
author = {Greg Schivley and Aurora Barone and Michael Blackhurst and Patricia Hidalgo-Gonzalez and Jesse Jenkins and Oleg Lugovoy and Qian Luo and Michael J. Roberts and Rangrang Zheng and Cameron Wade and Matthias Fripp},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.13783},
year = {2025}
}